Dokumentacja API czatu gpt bez cenzury

Uwierzytelnianie i klucze

Zacznij od wygenerowania klucza na panelu. Zaloguj się za pomocą Google lub adresu e-mail i hasła, aby natychmiast zobaczyć token. Nie jest wymagany numer telefonu. Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to https://api.gptunhinged.com/v1. Użyj tego adresu URL i swojego klucza w konfiguracji klienta.

Każde konto posiada jeden aktywny klucz. Żądanie nowego klucza natychmiast zastępuje stary. Twoje prompty nie są używane do trenowania. Klucz uwierzytelnia użycie Twojego z góry opłaconego kredytu.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij wiadomości do POST /v1/chat/completions. ID modelu to uncensored. API zwraca odpowiedzi tekstowe dla logiki Twojej aplikacji.

Copycurl https://api.gptunhinged.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the ascii art for a skull"}]
  }'

Żądania muszą mieścić się w limicie 8 MB. Model akceptuje standardowe struktury wiadomości. Możesz wysyłać prompty systemowe, aby zdefiniować zachowanie. Okno kontekstowe pozwala na łącznie 100,000 tokenów. Obejmuje to Twoje dane wejściowe oraz wygenerowaną odpowiedź.

Integracja SDK Python

Korzystaj z oficjalnej biblioteki Pythona, aby łatwo się połączyć. Zmień base URL, aby wskazywał na nasze serwery. Reszta kodu pozostaje kompatybilna ze standardowymi implementacjami.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunhinged.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Podejście to działa dla większości projektów Python. Możesz przekazywać parametry takie jak temperatura bezpośrednio. Klient obsługuje za Ciebie żądania HTTP. Upewnij się, że Twój klucz jest bezpiecznie przechowywany w zmiennych środowiskowych.

Integracja SDK Node

Zintegruj pakiet Node, aktualizując adres bazowy. Pakiet akceptuje te same parametry co standardowy klient OpenAI. Dzięki temu Twój kod pozostaje przenośny.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunhinged.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Skonfiguruj klucz API w inicjalizacji klienta. Model uncensored reaguje na Twoje prompty. Możesz używać standardowych tablic wiadomości. Biblioteka automatycznie obsługuje serializację.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca fragmenty danych w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla użytkowników końcowych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Możesz przetwarzać każdy token, gdy się pojawia. Jest to przydatne dla wyświetleń w czasie rzeczywistym. Format SSE zapewnia niezawodną dostawę. Buforuj fragmenty, jeśli Twój interfejs wymaga kompletnych zdań.

Limity, Błędy i Kontekst

Śledź swoje limity i saldo kredytowe. Otrzymujesz 300 żądań na minutę na klucz. Jednocześnie działa tylko osiem żądań. Błąd 402 oznacza, że przekroczyłeś ten limit. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 oznacza niewystarczające środki.

Błędy są darmowe. Twój kredyt prepayrowany nie wygasa. Okno kontekstowe mieści 100,000 tokenów. Maksymalne wyjście to 16,000 tokenów na żądanie. Ustaw max_tokens kontrolować długość.