Documentación de la API de chat gpt sin censura

Autenticación y claves

Empieza por generar una clave en el panel de control. Inicia sesión con Google o con una contraseña de correo electrónico para ver el token de inmediato. No se requiere número de teléfono. La URL base para todas las solicitudes es https://api.gptunhinged.com/v1. Utiliza esta URL y tu clave en la configuración de tu cliente.

Cada cuenta contiene una clave activa. Solicitar una nueva clave reemplaza a la anterior al instante. Tus prompts no se utilizan para entrenamiento. La clave autentica el uso de tu crédito prepagado.

Endpoint Chat Completions

Envía mensajes a POST /v1/chat/completions. El id del modelo es uncensored. La API devuelve respuestas de texto para la lógica de tu aplicación.

Copycurl https://api.gptunhinged.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the ascii art for a skull"}]
  }'

Las solicitudes deben ser inferiores a 8 MB. El modelo acepta estructuras de mensaje estándar. Puedes enviar prompts de sistema para definir el comportamiento. La ventana de contexto permite 100,000 tokens en total. Esto incluye tu entrada y la salida generada combinadas.

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python para conectarte fácilmente. Cambia la URL base para apuntar a nuestros servidores. El resto del código sigue siendo compatible con las implementaciones estándar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunhinged.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Este enfoque funciona para la mayoría de los proyectos Python. Puedes pasar parámetros como temperature directamente. El cliente gestiona las solicitudes HTTP por ti. Asegúrate de que tu clave se almacene de forma segura en tus variables de entorno.

Integración del SDK Node

Integra el SDK Node actualizando la URL base. El paquete acepta los mismos parámetros que el cliente estándar de OpenAI. Esto mantiene tu código portátil.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunhinged.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Configura la clave API en la inicialización del cliente. El modelo uncensored responde a tus prompts. Puedes usar matrices de mensajes estándar. La biblioteca maneja la serialización automáticamente.

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API devuelve fragmentos de datos a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios finales.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento. Puedes procesar cada token a medida que llega. Esto es útil para visualizaciones en tiempo real. El formato SSE garantiza una entrega confiable. Haz buffer de los fragmentos si tu UI requiere oraciones completas.

Límites, Errores y Contexto

Vigila tus límites de velocidad y el saldo de crédito. Obtienes 300 solicitudes por minuto por clave. Solo ocho solicitudes se ejecutan simultáneamente. El error 429 indica que has alcanzado este límite. Un error 401 significa que tu clave es inválida. Un error 402 indica saldo insuficiente.

Los errores son gratuitos. Tu crédito prepagado nunca caduca. La ventana de contexto contiene 100,000 tokens. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Configura max_tokens para controlar la longitud.