Dokumentation zur unzensierten Chat-GPT-API

Authentifizierung und Schlüssel

Erstellen Sie zunächst einen Schlüssel im Dashboard. Melden Sie sich mit Google oder einem E-Mail-Passwort an, um das Token sofort zu sehen. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Die Base-URL für alle Anfragen lautet https://api.gptunhinged.com/v1. Verwenden Sie diese URL und Ihren Schlüssel in Ihrer Client-Konfiguration.

Jedes Konto verfügt über einen aktiven Schlüssel. Das Anfordern eines neuen Schlüssels ersetzt den alten sofort. Ihre Prompts werden nicht zum Training verwendet. Der Schlüssel authentifiziert die Nutzung Ihres Prepaid-Guthabens.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an POST /v1/chat/completions. Die Modell-ID ist uncensored. Die API gibt Textantworten für Ihre Anwendungslogik zurück.

Copycurl https://api.gptunhinged.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the ascii art for a skull"}]
  }'

Anfragen müssen 8 MB nicht überschreiten. Das Modell akzeptiert Standard-Nachrichtenstrukturen. Sie können System-Prompts senden, um das Verhalten zu definieren. Das Kontextfenster ermöglicht insgesamt 100.000 Tokens. Dies umfasst Ihre Eingabe und die generierte Ausgabe zusammen.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle Python-Bibliothek für eine einfache Verbindung. Ändern Sie die Basis-URL, um auf unsere Server zu verweisen. Der Rest des Codes bleibt mit Standardimplementierungen kompatibel.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptunhinged.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dieser Ansatz funktioniert für die meisten Python-Projekte. Sie können Parameter wie Temperatur direkt übergeben. Der Client übernimmt die HTTP-Anfragen für Sie. Stellen Sie sicher, dass Ihr Schlüssel sicher in Ihren Umgebungsvariablen gespeichert ist.

Node SDK-Integration

Integrieren Sie das Node-SDK, indem Sie die Basis-URL aktualisieren. Das Paket akzeptiert dieselben Parameter wie der Standard-OpenAI-Client. Dies hält Ihren Code portabel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptunhinged.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Konfigurieren Sie den API-Schlüssel bei der Client-Initialisierung. Das uncensored-Modell reagiert auf Ihre Prompts. Sie können Standard-Nachrichtenarrays verwenden. Die Bibliothek übernimmt die Serialisierung automatisch.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API gibt Datenchunks zurück, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Die Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk. Sie können jedes Token verarbeiten, sobald es eintrifft. Dies ist nützlich für Echtzeit-Anzeigen. Das SSE-Format gewährleistet eine zuverlässige Zustellung. Puffern Sie die Chunks, wenn Ihre Benutzeroberfläche vollständige Sätze erfordert.

Limits, Fehler und Kontext

Achten Sie auf Ihre Rate Limits und den Guthabenstand. Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute pro Key. Nur acht Anfragen laufen gleichzeitig. Der 429-Fehler zeigt an, dass Sie dieses Limit erreicht haben. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr Key ungültig ist. Ein 402-Fehler signalisiert unzureichendes Guthaben.

Fehler sind kostenlos. Ihr Prepaid-Guthaben verfällt nicht. Das Kontextfenster fasst 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens pro Anfrage. Legen Sie max_tokens die Länge zu steuern.